Communication des résultats et utilisation des données

Note: Le contenu de cette section s’appuie sur les documents de présentation existants du FASTR et est sujet à révision.

Aperçu

Cette section couvre l’ensemble du processus de communication et d’utilisation des résultats du FASTR :

1. Réflexion analytique et interprétation - Cadres d’interprétation des résultats du FASTR, liens entre les modèles de données et la signification programmatique, pièges courants à éviter en matière d’interprétation, développement des compétences en matière de réflexion analytique

2. Visualisation des données, communication et élaboration de messages - Principes de visualisation efficace des données, adaptation des messages à différents publics, création de récits convaincants à partir des données, meilleures pratiques de présentation des résultats

3. Utilisation des données pour la prise de décision - Traduire les idées en actions, cadres de prise de décision, approches de priorisation, suivi de la mise en œuvre des décisions

4. Engagement des parties prenantes et plaidoyer - Identifier les parties prenantes clés, stratégies d’engagement, susciter l’adhésion à des décisions fondées sur des données, approches en matière de plaidoyer

5. Pratique : Génération de rapports trimestriels - Flux de travail pour les rapports trimestriels, utilisation de la plateforme FASTR pour les rapports automatisés, assurance qualité pour les rapports, distribution et mécanismes de retour d’information

Passer des données aux messages clés

Qu’est-ce qu’un résultat ?

Les résultats sont ce que l’analyse a révélé…

• Notes sur la qualité des données
• Estimations de la couverture
• Chiffres d’utilisation des services

Ils sont souvent…

• Nombreux
• Complexes
• Difficile à comprendre “au premier coup d’œil
• Manquent d’interprétation

Quel est l’élément clé à retenir ?

Les principaux enseignements sont ce que les résultats nous apprennent…

• Pourquoi les résultats sont-ils importants ?
• Le “et alors ?

Ils devraient être…

• Peu nombreux
• Simples et clairs
• Faciles à retenir
• Exploitables

Exemple : résultat par rapport à ce qu’il faut retenir

Exemple 1 (Résultat):

Au troisième trimestre 2022, le volume des visites CPN1 a augmenté de 15 % par rapport au trimestre précédent - la plus forte hausse trimestrielle de la période - suivie d’une baisse de 12 % au premier trimestre 2023. Depuis lors, les volumes de CPN1 sont restés relativement stables, sans grandes fluctuations d’un trimestre à l’autre entre le T2 2023 et le T1 2025.

Exemple 2 (Principaux enseignements):

Alors que les périodes précédentes montrent de fortes fluctuations dans les volumes de services CPN1, en particulier en 2020 et 2022, la stabilité relative observée à partir de la mi-2023 suggère des améliorations dans la cohérence de la prestation de services. Cette tendance peut refléter des systèmes renforcés, des perturbations réduites ou des schémas de recherche de soins plus prévisibles - ce qui constitue une base plus solide pour une couverture durable des soins prénataux.

Choisir le bon format de rapport

Considérations clés

• Public - Qui utilisera le rapport ?
• Objectif - Informer, persuader, résumer ou analyser ?
• Niveau de détail - Résumé de haut niveau ou analyse approfondie
• Accessibilité - Comment le public accèdera-t-il au rapport et l’utilisera-t-il ?

Options de format de rapport

Format	Meilleur pour	Avantages	Inconvénients
Rapports Word/PDF	Décideurs politiques, experts techniques	Détaillés, formels, faciles à imprimer	Peuvent être denses, non interactifs
Diaporamas	Présentations, décideurs	Visuels, faciles à suivre, axés sur le résumé	Moins détaillés, le contexte peut être perdu
Infographies	Grand public, plaidoyer	Engageantes, digestes, partageables	Profondeur limitée, nécessite un effort de conception
Posters	Conférences, ateliers	Résumé visuel à fort impact	Ne convient pas aux données complexes

Quel est le meilleur format ?

Audience	Format
Fonctionnaires et décideurs politiques	Bref diaporama + résumé exécutif PDF
Experts techniques et chercheurs	Rapport complet Word/PDF + annexe de données
Grand public et groupes de défense	Infographies + affiches
Participants à une conférence ou un atelier	Affiche + diaporama de synthèse

Raconter une histoire avec des données

La narration est un outil de communication puissant qui permet de traduire des données et des visualisations de données en récits convaincants pour guider la prise de décision et transmettre des informations importantes sur la santé.

L’objectif de la narration avec des données peut varier et prendre diverses formes

• Explication d’une visualisation de données
• Histoire « Il était une fois » et ce que nous pouvons en apprendre
• Histoire « Actualité brûlante »
• Histoire « Ce qui s’est passé »
• Histoire de causalité ou de corrélation
• Histoire « Comment »

Éléments d’un récit de données

• Intrigue : Quelles sont les questions auxquelles vous répondrez à partir des données, et comment ?
• Contexte : Quel est le cadre ?
• Public : Qui est votre public cible ? (L’identification du public est très importante et dictera votre narration)
• Problématique : Quel est le principal problème de santé ?
• Implications : Quelles sont les actions/recommandations ?

La narration peut prendre différentes formes

• Peut inclure des visualisations/images de données
• Avec ou sans chiffres
• Du début à la fin ou vice versa ; il n’est pas nécessaire d’être dans l’ordre chronologique

Faites preuve de créativité et n’oubliez pas d’adapter l’histoire à votre public.

Exemple : élaboration d’un récit de données

Partie 1 : Introduction et contexte

Cadre, public, raison d’être :

L’examen de la qualité des données de routine est essentiel pour informer les actions ciblées du ministère de la santé

Problématique :

En Somalie, la qualité des données varie selon les indicateurs : Les indicateurs CPN4, les accouchements en établissement et le vaccin BCG présentaient moins de valeurs aberrantes que les indicateurs Penta 3 et OPD.

Données/contexte supplémentaires pour expliquer le problème :

En zoomant sur des États spécifiques, l’État de Hirshabelle présente une qualité de données plus faible avec plus de 3 % de valeurs aberrantes pour les consultations externes. De même, l’État du Puntland présente des valeurs aberrantes de 2,5 % pour les vaccins Penta 3.

Appel à l’action :

Une enquête plus approfondie est nécessaire pour identifier les domaines/installations spécifiques qui nécessitent une attention particulière pour améliorer la qualité des données des indicateurs OPD et Penta 3.

Partie 2 : Analyse plus approfondie (OPD)

En ce qui concerne les consultations externes, un zoom plus poussé sur les États d’Hirshabelle et du Puntland suggère que la forte proportion de valeurs aberrantes dans l’État d’Hirshabelle n’est pas répartie sur l’ensemble de l’État, mais plutôt dans des régions spécifiques. La région de Hiiraan doit faire l’objet d’une enquête plus approfondie pour comprendre les raisons des valeurs aberrantes élevées de 4,7 % et pour améliorer la qualité des données.

Partie 3 : Analyse approfondie (Penta 3)

Pour la vaccination Penta 3, la région d’Ayn et la région de Ras-Asayr dans l’État du Puntland doivent faire l’objet d’une attention particulière avec des valeurs aberrantes de plus de 6 %. Il est impératif de présenter des données désagrégées, car les estimations des indicateurs de qualité des données au niveau national et au niveau de l’État peuvent masquer des régions spécifiques nécessitant un examen plus approfondi de la qualité des données.

Feuille de route pour la diffusion et l’utilisation des données

Une feuille de route pour l’utilisation des données est un plan stratégique qui décrit comment les données seront utilisées, partagées et diffusées de manière efficace. Elle sert de guide pour s’assurer que le produit analytique développé atteint le public visé et atteint ses objectifs.

Pourquoi est-il important d’élaborer une feuille de route pour la diffusion et l’utilisation des données ?

• Elle établit des mesures et des indicateurs pour évaluer le succès de l’utilisation des données
• Identifie clairement les principales parties prenantes, les publics cibles et les plateformes/forums de diffusion
• Elle décrit les étapes nécessaires pour atteindre les objectifs de diffusion des données
• Anticipe les défis et les obstacles potentiels liés à la diffusion et à l’utilisation des données et élabore des stratégies pour les surmonter

Composants de la feuille de route pour la diffusion et l’utilisation des données

Composant	Description	Exemple
Qui est votre utilisateur final ?	Identifier le public cible	Plateforme de coordination nationale SRMNIA-N
Objectifs de votre message	Se concentrer sur un objectif spécifique par public	Faciliter l’utilisation des données pour la prise de décision et l’élaboration des politiques
Messages clés	Définir les messages principaux que vous souhaitez communiquer	Tendances du SRMNIA-N et identification des districts en retard
Canaux de diffusion	Spécifier les canaux ou forums de diffusion existants	Réunions trimestrielles de la plateforme SRMNIA-N
Calendrier	Identifier le calendrier avec les étapes clés et les échéances	La prochaine réunion de la plateforme est prévue pour le T2
Étapes requises et responsabilités	Définir les étapes et attribuer les rôles et responsabilités	Inscription à l’ordre du jour – Directeur ; Finalisation de la présentation – Agent
Suivi et évaluation	Comment saurez-vous si vous avez réussi ?	Le % de rapports trimestriels diffusés dans les forums pertinents ; une liste des actions prises suite aux données est créée et maintenue

Un plan d’action pour le FASTR qui va de l’avant

Un plan d’action permettra d’orienter les activités du FASTR au niveau national au cours de l’année prochaine. A considérer :

Vos cas d’utilisation

• Souhaitez-vous modifier ou ajouter quelque chose à votre cas d’utilisation des données ?

Finalisation du rapport

• Le rapport que vous avez redige lors de l’atelier est-il celui que vous souhaitez utiliser à l’avenir ? Si ce n’est pas le cas, comment allez-vous finaliser votre rapport ?

Le processus de mise à jour et de diffusion en continu de vos analyses trimestrielles

• Qui sera chargé de télécharger les données sur la plateforme analytique ? De la création des rapports ?

Le renforcement continu des compétences et la réduction progressive de celles-ci

• Comment souhaitez-vous exercer ? (par exemple, seul, en groupe, dans le cadre de réunions hebdomadaires régulières)
• Qui n’était pas présent à cette formation et qui a besoin de comprendre ce contenu ? Quelle formation supplémentaire est nécessaire ?

Structure du plan d’action

Section	Description
Étape(s) d’action	Lister les étapes ou tâches spécifiques nécessaires pour atteindre l’objectif
Personne responsable	Identifier la personne responsable de chaque étape
Ressources nécessaires	Identifier les ressources (par exemple, temps, matériel) requises pour chaque étape
Calendrier	Quand terminerez-vous cette étape ?
Mesure d’évaluation	Identifier les mesures ou critères pour évaluer les progrès ou la réussite

Cartographie de l’utilisateur final

La cartographie des utilisateurs finaux permet de s’assurer que nos produits répondront aux besoins réels de nos utilisateurs finaux.

Questions clés pour la cartographie des utilisateurs finaux

1. Qui est mon utilisateur final (par exemple, le chef d’un bureau de santé régional, une autorité de santé régionale, un décideur politique national) ?

2. Qu’est-ce que cet utilisateur final doit accomplir avec le rapport? (par exemple, prendre une décision, discuter lors d’une réunion, prendre des décisions programmatiques, etc.)

3. Sur la base des informations que nous pouvons inclure dans le rapport, quelles sont les informations qui l’intéressent le plus ? Qu’ont-ils besoin de savoir (par exemple, des tendances de haut niveau, des informations détaillées, des comparaisons entre États/régions/districts/woredas) ?

4. Qu’apprécient-ils dans les rapports actuels ? Qu’est-ce qu’ils n’aiment pas? (par exemple, ils aiment les cartes et les tableaux de bord ; ils n’aiment pas trop de texte, ni les détails techniques complexes)

5. Comment aiment-ils recevoir leurs informations (PPT, brèves, messages clés, graphiques, cartes, tableaux de bord ?)

Exemple de cartographie des utilisateurs

Question	Exemple de réponse
Qui est l’utilisateur final ?	Chef d’un bureau/autorité régional(e) de la santé
Que doit accomplir cet utilisateur final avec ce rapport ?	Prendre une décision ; Diriger son équipe
Quels types d’informations ont-ils besoin ?	Tendances de haut niveau par service et par zone infranationale ; comparaisons de performance – qui doit rendre des comptes ?
Qu’est-ce qu’ils apprécient dans l’analyse actuelle ? Qu’est-ce qu’ils n’aiment pas ?	Apprécient : informations exploitables, visuels simples ; N’aiment pas : contenu trop technique ou non aligné sur les besoins de prise de décision
Comment aiment-ils recevoir l’information ?	Présentations lors de réunions de direction
Implications pour la conception de votre produit	Court PPT avec des résultats axés uniquement sur les tendances des services ; ajouter des recommandations exploitables

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Réflexion analytique et interprétation

L’interprétation relie les modèles de données à la signification programmatique.

Pour chaque sortie FASTR, posez trois questions :

1. Qu’est-ce que cela montre ? — Décrire le modèle avec précision
2. Pourquoi cela pourrait-il être ? — Envisagez plusieurs explications
3. Que devrions-nous faire ? — Identifier les prochaines étapes ou actions

Passer des chiffres aux idées nécessite un contexte, une réflexion critique et des connaissances programmatiques.

Liste de contrôle de la pensée critique

Avant de tirer des conclusions à partir des résultats de FASTR, posez-vous les questions suivantes :

• Qualité des données ou changement réel ? Cette tendance pourrait-elle refléter des problèmes de rapportage plutôt que des changements dans la prestation de services ?
• Quels sont les facteurs externes en jeu ? Changements de politique, tendances saisonnières, chocs ou campagnes ?
• Cette tendance est-elle logique du point de vue programmatique ? Serait-elle prévisible compte tenu de ce que nous savons du système de santé ?
• Que révèle la désagrégation ? Les tendances nationales peuvent masquer d’importantes variations régionales
• Quelles informations supplémentaires sont nécessaires ? Quel contexte pourrait renforcer ou remettre en question cette interprétation ?

Pièges courants de l’interprétation

Masquage de l’agrégation Les moyennes nationales peuvent masquer des variations régionales importantes. Il faut toujours examiner les tendances infranationales.

Complétude ≠ représentativité Un niveau élevé de complétude des rapports ne signifie pas que les données couvrent toutes les prestations de services (secteur privé, soins informels).

Manque de contexte Les tendances sans contexte n’ont pas de sens. Tenez compte de la saisonnalité, des changements de politique et des chocs externes.

Surinterprétation du bruit Les fluctuations à court terme peuvent être des variations normales. Se concentrer sur les tendances durables et les écarts significatifs.

Interprétation des sorties du module FASTR

Évaluation de la qualité des données Les scores faibles d’EQD peuvent refléter les pratiques de saisie des données plutôt que la qualité du service. Concentrez-vous sur l’identification de la dimension spécifique (complétude, valeurs aberrantes, cohérence) à l’origine des problèmes.

Utilisation des services Distinguer les tendances saisonnières des perturbations réelles. Les comparaisons d’une année sur l’autre permettent d’isoler les changements programmatiques des fluctuations normales.

Estimations de la couverture Une couverture >100% indique qu’un rapprochement est nécessaire entre les données du SIGS et celles de l’enquête. Vérifier si la source du dénominateur correspond au contexte de la prestation de services.

Tous modules confondus Examiner les tendances à plusieurs niveaux géographiques — la désagrégation infranationale révèle souvent la réalité.

Sortie de détection des valeurs aberrantes

Ce que vous voyez : Carte thermique montrant la proportion de valeurs signalées comme aberrantes par indicateur et par région.

Formule : % de valeurs aberrantes = (valeurs signalées / valeurs totales) × 100

Interprétation : Des taux élevés peuvent indiquer des erreurs de saisie de données ou des événements légitimes comme des campagnes. Examiner les registres des établissements pour distinguer les deux.

Sortie de cohérence interne

Ce que vous voyez : Carte thermique montrant le % de districts où les paires d’indicateurs respectent les relations attendues (par exemple, CPN1 ≥ CPN4).

Formule : % de cohérence = (districts répondant aux critères / districts totaux) × 100

Interprétation : Une faible cohérence peut indiquer des problèmes de flux de données, des doubles comptages ou une sous-déclaration systématique au niveau du district.

Sortie du score EQD global

Ce que vous voyez : Carte thermique montrant le score EQD global par indicateur et par région, avec un code couleur allant du rouge (faible) au vert (bon).

Formule : % EQD = (valeurs complètes, sans valeurs aberrantes et cohérentes) / (valeurs totales) × 100

Interprétation : 100% = réussit toutes les vérifications. Utilisez ceci pour prioriser les efforts d’amélioration de la qualité des données par région et par indicateur.

Sortie du score EQD moyen

Ce que vous voyez : Carte thermique montrant le score EQD moyen des établissements par indicateur et par région.

Formule : EQD moyen = (valeurs complètes, sans valeurs aberrantes et cohérentes) / (valeurs totales) × 100

Interprétation : Montre à quel point les établissements sont proches de répondre à tous les critères de qualité. Un score de 100% signifie que les données passent toutes les vérifications EQD.

Sortie d’ajustement des valeurs aberrantes

Ce que vous voyez : Carte thermique montrant l’évolution du volume de services après remplacement des valeurs aberrantes par des moyennes mobiles.

Formule : % de changement = (ajusté - original) / original × 100

Interprétation : Les valeurs sont généralement négatives (les valeurs aberrantes supprimées réduisent le volume). Des ajustements importants justifient une enquête sur leur source.

Sortie d’ajustement de la complétude

Ce que vous voyez : Carte thermique montrant l’évolution du volume de services après imputation des données manquantes avec des moyennes mobiles.

Formule : % de changement = (ajusté - original) / original × 100

Interprétation : Les valeurs sont généralement positives (l’imputation ajoute du volume). Des ajustements importants indiquent des zones nécessitant une amélioration de la complétude.

Sortie d’ajustement combiné

Ce que vous voyez : Carte thermique montrant l’effet net de la suppression des valeurs aberrantes et de l’imputation de la complétude sur les volumes de services.

Formule : % de changement = (ajusté - original) / original × 100

Interprétation : Les valeurs aberrantes réduisent le volume (négatif), la complétude ajoute du volume (positif). L’effet net dépend du problème le plus répandu. Comparez les quatre scénarios pour évaluer la sensibilité.

Sortie d’utilisation des services : Tendances dans le temps

Ce que vous voyez : Graphique linéaire montrant les volumes de services dans le temps par indicateur.

Interprétation : Recherchez les tendances saisonnières, les changements soudains et les tendances à long terme. Ce sont les données brutes avant l’analyse des perturbations.

Sortie d’utilisation des services : Variation d’une année sur l’autre

Ce que vous voyez : Les barres montrent les volumes de services annuels par région. Les pourcentages indiquent la variation d’une année sur l’autre.

Formule : % de changement = (actuel − précédent) / précédent × 100

Interprétation : Quelles régions montrent les plus grands changements ? Les tendances sont-elles cohérentes ou concentrées ?

Sortie de perturbation : Réel vs attendu (national)

Ce que vous voyez : Comparaison nationale des volumes observés (réels) et prédits par le modèle (attendus).

Interprétation : Zone rouge = déficit (réel inférieur à l’attendu). Vert = excédent. Les valeurs attendues tiennent compte de la saisonnalité et des tendances.

Sortie de perturbation : Réel vs attendu (infranational)

Ce que vous voyez : La comparaison infranationale révèle la variation géographique des perturbations.

Interprétation : Certaines zones peuvent se rétablir tandis que d’autres non. Identifiez où les perturbations sont concentrées pour une réponse ciblée.

Sortie de couverture : Tendances nationales

Ce que vous voyez : Graphique linéaire montrant la couverture dans le temps. Noir = enquête, Gris = dérivé du SIGS, Rouge = projeté.

Formule : % de couverture = (services / population cible) × 100

Interprétation : Comparez les valeurs du SIGS et de l’enquête — des écarts importants suggèrent des problèmes de dénominateur. Les valeurs projetées prolongent les enquêtes en utilisant les tendances du SIGS.

Sortie de couverture : Comparaison infranationale

Ce que vous voyez : Estimations de couverture par zone infranationale, permettant une comparaison géographique.

Formule : % de couverture = (services / population cible) × 100

Interprétation : Identifiez les disparités géographiques. Comparez les zones pour trouver les régions à couverture élevée/faible pour le ciblage programmatique.

Passer des données aux messages clés

Qu’est-ce qu’un résultat ?

Les résultats sont ce que l’analyse a trouvé (scores de qualité des données, estimations de couverture, chiffres d’utilisation des services). Ils sont souvent nombreux, complexes, difficiles à comprendre “en un coup d’œil” et manquent d’interprétation.

Qu’est-ce qu’un enseignement clé ?

Les enseignements clés sont ce que les résultats nous apprennent — pourquoi les résultats sont importants, le “et alors”. Ils doivent être peu nombreux, simples et clairs, faciles à retenir et exploitables.

Exemple : résultat vs enseignement clé

Résultat :

Au troisième trimestre 2022, le volume des visites CPN1 a augmenté de 15 % par rapport au trimestre précédent — la plus forte hausse trimestrielle de la période — suivie d’une baisse de 12 % au premier trimestre 2023. Depuis, les volumes de CPN1 sont restés relativement stables.

Enseignement clé :

La stabilité relative observée à partir de la mi-2023 suggère des améliorations dans la cohérence de la prestation de services. Cette tendance peut refléter des systèmes renforcés ou des schémas de recherche de soins plus prévisibles — fournissant une base plus solide pour une couverture durable des soins prénataux.

Choisir le bon format de rapport

Principales considérations

• Public – Qui utilisera le rapport ?
• Objectif – Informer, persuader, résumer ou analyser ?
• Niveau de détail – Résumé de haut niveau ou analyse approfondie
• Accessibilité – Comment le public accèdera-t-il au rapport et l’utilisera-t-il ?

Audience	Format
Fonctionnaires gouvernementaux et décideurs politiques	Bref diaporama + résumé exécutif PDF
Experts techniques et chercheurs	Rapport complet Word/PDF + annexe de données
Grand public et groupes de défense	Infographies + affiches

Raconter une histoire avec des données

La narration est un outil de communication puissant qui permet de traduire les données en récits convaincants pour guider la prise de décision.

Éléments d’un récit de données

• Intrigue : Quelles sont les questions auxquelles vous allez répondre à partir des données ?
• Contexte : Quel est le cadre ?
• Public : Qui est votre public cible ?
• Problématique : Quel est le principal problème de santé ?
• Implications : Quelles sont les actions/recommandations ?

Soyez créatif et n’oubliez pas d’adapter l’histoire à votre public.

Exemple : élaboration d’un récit de données

Cadre : L’examen de la qualité des données de routine est essentiel pour permettre au ministère de la santé de prendre des mesures ciblées

Problématique : En Somalie, la qualité des données varie d’un indicateur à l’autre : CPN4, les accouchements en établissement et le vaccin BCG présentaient moins de valeurs aberrantes que Penta 3 et OPD.

Contexte : L’État de Hirshabelle présente une qualité de données plus faible avec plus de 3 % de valeurs aberrantes pour les consultations externes. L’État du Puntland avait 2,5 % de valeurs aberrantes pour les vaccins Penta 3.

Appel à l’action : Une enquête plus approfondie est nécessaire pour identifier les domaines/établissements spécifiques qui nécessitent une attention particulière afin d’améliorer la qualité des données.

Feuille de route pour la diffusion et l’utilisation des données

Une feuille de route pour l’utilisation des données est un plan stratégique qui décrit comment les données seront utilisées, partagées et diffusées de manière efficace.

Pourquoi est-ce important ?

• Établir des mesures pour évaluer le succès de l’utilisation des données
• Identifier les principales parties prenantes, les publics cibles et les plateformes de diffusion
• Décrire les étapes nécessaires pour atteindre les objectifs de diffusion des données
• Anticiper les défis potentiels et élaborer des stratégies pour les résoudre

Plan d’action pour l’avenir de FASTR

Tenez compte de ces domaines clés :

Vos cas d’utilisation - Y a-t-il quelque chose que vous voulez changer ou ajouter ?

Finalisation du rapport - Le rapport que vous avez créé est-il celui que vous souhaitez utiliser à l’avenir ?

Processus pour les mises à jour trimestrielles - Qui sera responsable du téléchargement des données ? De la création des rapports ?

Renforcement des compétences - Comment aimeriez-vous vous entraîner ? Qui d’autre a besoin de cette formation ?

Comprendre votre audience : Cartographie des utilisateurs

Avant de créer des produits, clarifiez qui les utilisera et comment.

Questions clés pour la cartographie des utilisateurs :

1. Qui est mon utilisateur final ? (Chef de bureau de santé régional, décideur politique national, responsable de programme ?)

2. Que doit-il accomplir ? (Prendre une décision, discuter lors d’une réunion, allouer des ressources ?)

3. Quelles informations l’intéressent le plus ? (Tendances de haut niveau, informations détaillées, comparaisons entre districts ?)

4. Quel format fonctionne le mieux pour lui ? (Bref diaporama, rapport détaillé, infographie ?)

5. De combien de temps dispose-t-il ? (Briefing de 2 minutes, présentation de 15 minutes, atelier approfondi ?)

Différentes audiences ont besoin de différents produits à partir des mêmes données.

Activité : Cartographiez vos utilisateurs

Pour votre équipe pays, identifiez :

Question	Votre réponse
Qui est l’utilisateur final principal de vos produits FASTR ?
Quelle décision ou action prendra-t-il sur la base de ces données ?
Quelles sont les 2-3 informations qui l’intéressent le plus ?
Quel format/quelle durée fonctionne le mieux pour cette audience ?
Quand et où allez-vous présenter à cette audience ?

Discutez au sein de votre équipe pays. Partagez un aperçu avec le groupe.

Raconter une histoire avec des données

La narration traduit les données et les visualisations en récits convaincants qui guident la prise de décision.

Éléments d’un récit de données :

Élément	Description
Intrigue	Quelles questions allez-vous résoudre à partir des données ?
Cadre	Quel est le contexte ?
Public	À qui racontez-vous cette histoire ?
Problématique	Quel est le principal problème de santé ou résultat ?
Implication	Quelles actions ou recommandations en découlent ?

Rappelez-vous : L’histoire n’est pas seulement ce que les données montrent, mais pourquoi c’est important et ce qu’il faut faire.

Des données à l’histoire : Exemple

Les données : La couverture CPN1 a augmenté de 15 % au T3 2022, a chuté de 12 % au T1 2023, puis s’est stabilisée jusqu’en 2025.

Juste le résultat :

“Les volumes de CPN1 ont fluctué entre 2022-2023 avant de se stabiliser en 2024-2025.”

L’histoire :

“Après une perturbation significative en 2022-2023, nos services de soins prénataux se sont rétablis et stabilisés. La prestation constante au cours des 18 derniers mois suggère que notre système de santé a développé une résilience. Cette base nous positionne pour nous concentrer sur l’amélioration de la qualité plutôt que sur la réponse aux crises.”

L’histoire répond à “et alors ?” et oriente vers l’action.

Relier les résultats aux actions

Les données n’ont de valeur que si elles conduisent à des décisions et des actions.

Le problème : De nombreux rapports sont produits mais jamais utilisés. Les résultats ne se traduisent pas en changements programmatiques.

Combler le fossé :

Des résultats	Aux actions
”Penta3 a chuté de 15 % dans la région Nord”	Enquêter sur la cause profonde, réallouer les vaccins, renforcer les services de proximité
”La couverture CPN4 est inférieure à l’objectif dans 3 districts”	Cibler la supervision formative, revoir les filières de référence
”Mauvaise qualité des données dans 2 établissements”	Former à la qualité des données, enquêter sur les obstacles au rapportage

Question clé : Pour chaque résultat, demandez “Quelle décision ou action cela éclaire-t-il ?”

Activité : Reliez vos résultats aux actions

Pour vos 3 principaux résultats, complétez ce tableau :

Résultat	Qui doit savoir ?	Quelle décision/action ?	Pour quand ?
1.
2.
3.

Conseils :

• Soyez précis sur le décideur (pas “le ministère” mais “Directeur des SSP”)
• Soyez précis sur l’action (pas “améliorer” mais “conduire une supervision formative dans le district X”)
• Fixez un calendrier réaliste

Présentez vos résultats liés aux actions à un pays pair pour obtenir un retour.

Construire une feuille de route pour une utilisation durable

Passez d’une analyse ponctuelle à une utilisation routinière des données.

Composantes clés d’une feuille de route de durabilité :

Composante	Questions à résoudre
Fréquence	À quelle fréquence allez-vous mettre à jour et diffuser les analyses ? (Trimestrielle ?)
Responsabilité	Qui télécharge les données ? Qui crée les rapports ? Qui présente ?
Intégration aux plateformes	Quelles réunions/forums existants allez-vous utiliser ? (GTT SRMNIA-N, revues SSP ?)
Assurance qualité	Qui examine les produits avant diffusion ?
Boucle de rétroaction	Comment allez-vous suivre si les données sont utilisées pour les décisions ?

Objectif : FASTR devient partie intégrante du suivi-évaluation de routine, pas un projet spécial.

Activité : Planification d’action pays

Développez le plan d’action FASTR de votre pays :

Étape d’action	Personne responsable	Calendrier	Indicateur de succès
Compléter l’analyse trimestrielle
Diffuser au [forum]
Suivre les problèmes identifiés
Former des membres supplémentaires de l’équipe

Considérez également :

• Quelle plateforme/forum existant allez-vous intégrer à FASTR ?
• Quel est votre plan de diffusion pour le produit créé cette semaine ?
• De quel soutien avez-vous besoin des facilitateurs au cours du prochain trimestre ?

Partagez votre plan d’action avec une autre équipe pays pour une revue par les pairs.

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Dernière mise à jour : 06-05-2026 Contact : fastr@worldbank.org